Curl로 Digit 돌리기

09 Jul 2018

Curl과 Digits

localhost로 브라우저로 Digits를 사용할 수 있는데 굳이 curl을 사용하는 이유는 crawl을 하기 시작했더니 터무니없이 느려진 속도 때문이다. Digits는 train data set에 대한 결과는 나오지만 model inference 결과는 나오지 않는다. 버전에 따라 있다는 이야기도 있던데 찾다가 포기했다. 그래도 배워둔게 있다고 결과를 측정해보고 싶어서 crawler를 만들었다. 모델 빌드부터 결과까지 돌려서 가져오게 했는데, 마지막에 inference 결과를 긁어오는게 너무 느려서 포기하고 cmd창에서 curl로 돌리기 시작했다.

로그인

curl localhost:5000/login -c digits.cookie -XPOST -F username=USERNAME

Train data set 만들기

curl localhost:5000/datasets/images/classification.json -b digits.cookie -XPOST -F folder_train=D:\MINST\train -F encoding=png -F resize_channels=1 -F resize_width=28 -F resize_height=28 -F method=folder -F dataset_name=mnist_dataset curl localhost:5000/datasets/20180706-111701-2e5b/status

결과

curl localhost:5000/index.json curl localhost:5000/models/20180706-111701-2e5b.json

server direcroy

C:\Digits\digits\jobs\20180706-111701-2e5b

create model

curl localhost:5000/models/images/classification.json -b digits.cookie -XPOST -F method=standard -F standard_networks=lenet -F train_epochs=30 -F framework=caffe -F model_name=lenet_base -F dataset=20180706-111701-2e5b job_id = ‘20180706-115037-2f35’ curl localhost:5000/models/20180706-115037-2f35.json

classificaion

curl localhost:5000/models/images/classification/classify_many.json -XPOST -F job_id=20180706-115037-2f35 -F image_list=@D:\MINST\Extraction\extracted.txt > predictions.txt

model description

curl localhost:5000/datasets/20180706-170647-78f1.json

</code>